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澳门永利官方网站登,别被人工智能忽悠了,它没那么厉害,也就是“还行”

2020-01-11 15:40:26 | 来源:羊井殷寺新闻 | 热度:2060 | 评论:0

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澳门永利官方网站登,撰文:om malik( 美国科技新闻网站gigaom创始人,硅谷风投公司trueventures合伙人)

来源:《纽约客》,译者:李敏

这个月的早些时候,john oliver在他的hbo节目《上周今夜秀(last week tonight)》上一针见血地指出了如今媒体公司对于点击量的渴求。像他的其他很多节目一样,这期节目在youtube上获得了近600万点击量,形成了病毒现象。在节目第10分钟的地方,oliver口头痛击了tronc的膝盖(tronc是《论坛报》出版公司的新名字),还放了一段视频模仿他们的宣传片。视频里,一个机器人女声把人工智能报道给媒体带来的益处描述了一番,它像一串小提琴弦乐,散发着隐约的膨胀。

tronc并不是唯一一家热情拥抱“人工智能”这个词组的公司。人工智能非常热门,而每家公司的股票价格都在告诉大家,这一剂神奇药水将会改变一切。甚至连梅西百货都在最近宣布,它正在它们的10家百货公司里进行ibm的一个人工智能工具的测试,目的是为了让那些喜欢在线上而不是通过传统零售渠道购物的顾客,重回梅西百货的怀抱。

“人工智能”这个词,像之前的“云”、“大数据”和“机器学习”等词语一样,被市场营销人员和广告文案从业者劫持了。绝大部分的人每次提到“人工智能”,其实说的是“数据分析”——换句话说,一切照旧,没有什么真正的改变。如果这些宣传语句会让你问出“人工智能到底是啥啊”,别担心,你不是一个人。我曾经问过不同专家,让他们定义一下“人工智能”,结果我得到了不一样的答案。他们看上去一致同意的是,人工智能是一些技术组合,这些技术要么是在尝试模仿人类的智能,要么就是试图增强人类智能。在我看来,人工智能的侧重点在于它的增强功能,智能软件能够帮助我们与我们所生活的这个世界互动,并与之相处。而这个世界,正在日渐变得数字化。

30年前,我读报,用打字机写作,观看电视上不多的频道。今天,我拥有来自netflix、amazon、hbo和其他一些网站上的流媒体视频,而且有时候简直被“要看什么视频呢”这个问题搞得不停挠头。电子邮件、短信、约会、提醒,种种这些讯息的猛攻已经让我们的注意力难以停留。增强智能提供了一种可能性,就是让我们能在越来越多的信息输入和选择中作出筛选——而没有增强智能的帮助,我们恐怕处理不了那么多信息。

和其他形式的技术不一样,人们很难彻底了解普遍意义上的电脑和某个特定的软件。电脑和软件,用它们的神秘感侵占了我们。你一定曾经在录音机上口述了某封信件或者某个文件,然后让某个人再把这些信息转化成文字发给你。人们在机器的协助下进行着“声音转化成文字”的对话。而今天,你可以对着你的iphone说话,让它把你口头录入的东西变成文字。50年前,如果人们能够看到我们如今掌握的这种“声音转化成文字”的能力,那看上去就好像技术也变得有感情、有知觉了一样。而现在,这只不过是增强我们和这个世界互动能力的一种普通方式而已。作家、未来主义者凯文·凯利在他最新出版的一本书《无可回避的12个技术力量:它们将重塑我们的未来(the inevitable: understanding the 12 technological forces that will shape our future)》中写道:“从50年前看过来,我们现在做的事情的叫人工智能,但往后的50年里,这些事情就不叫人工智能了。”

你不用上facebook就能理解他的意思。在我们有因特网之前,我们会在某个时间打个电话给我们的朋友,或者写信给他们,用来跟上他们生活的步伐。那是一个缓慢的过程,得做很多努力,花很多时间才能了解彼此。可是到最后呢,我们的互动并不多,而打长途电话还得花一笔钱,写信也费时间。因特网出现以后,我们有了电子邮件,这些互动开始变得更容易,也更快速了。facebook干得更棒,它把你过去的地址簿变成了一个活动中心,在这个活动中心里,你可以和上百个、甚至上千个朋友保持同步联系了。

在成为一家情绪分析初创公司juji的合伙人之前,michelle zhou在ibm研究院(i.b.m. research)和ibm沃森集团(i.b.m. watson group)待了10年半。zhou是人工智能和人机交互领域的专家,他把人工智能分为三个阶段。第一个阶段是识别智能,算法由更为强大电脑来运行,能进行模式识别,从大量文本中总结出主题,甚至能爬梳一整份文件,形成少数几句具有关键意义的话。第二个阶段是认知智能,运用这种智能,机器不但能进行识别,还能够从数据中得出推论。第三个阶段则只有等到我们创造了虚拟人类才能达到了,这些虚拟人类像真正的人类一样,能够思考、表现和行动。

但距离创造出真正的虚拟人类,我们还有很长的路要走。无论你在媒体上读到了怎样的报道,实际上依然没有技术是完美的,而人工智能最有价值的功能,也在于它对于人类智能的增强。为了实现这种功能,我们得对电脑进行训练,让它能模仿人类。今年四月《彭博商业周刊》的一则报道举了个不错的例子。这篇报道说,有些公司向市场提供了人工智能自动个人助手(帮助人们安排行程或者协助他们在网上购物)。然而公司还雇了一些人类“训练者”,“个人助手”只有经过“训练者”的检查和评估,才会发出最终的反馈。“这很讽刺,我们对人工智能的定义,是考量它复制人类智能的能力。”sean gourley说。gourley是数据分析公司primer的创始人,也是在算法的协助下从大量数据集中研究出人工智能方面的专家。

无论是spotify、netflix,还是新世代的人工智能聊天机器人,这些工具都依赖于人类自己去提供数据。我们在spotify上听歌,把歌曲放到播放列表中,和别人分享这些歌曲,都是我们自己把关键的指令发送给spotify,从而训练了它的算法。这些算法不仅能发现,还能预测出我们喜欢什么歌曲。

甚至人们所谈论的“计算机视觉”,它之所以有效,也只不过是因为人类上传了数以亿计的图片,通过给它们加标签形成元数据,为图片提供了文本。日益强大的电脑可以扫描这些照片,找到模式,得出意义。谷歌的做法也类似,它花了些年月收集声音样本,然后建立了一个智能系统。这个系统能听懂口音,辨别出口音之间的细微差别,从而使实现基于声音的搜索功能成为可能。

用zhou的标准来衡量,我们现在只发展到了“识别”阶段,今天的电脑能够通过深度学习去发现更快和更好的模式。这没错,但也有一些公司正在致力于发明一些技术,它可以推论出意义,这将是人工智能的下一阶段。“人工智能的发展会不会止于第三个阶段,这个问题并不重要。”在一封邮件中,zhou对我说,“我仍然支持人机共存。计算机在自己的能力范围内做到最好(即一致、客观和准确的),我们人呢,也做到最好(创造性的、不精确但却是有适应能力的)。”至少,再过几十年,人类还将继续训练计算机,让计算机能够模仿我们。与此同时,我们还必将去处理那些围绕在人工智能周边的各种夸张宣传。

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